KI-Engineering

Künstliche Intelligenz als Ingenieurdisziplin: maschinelles Lernen, KI-Architekturen, intelligente und entscheidungsunterstützende Systeme, Mensch-Maschine-Schnittstellen, kognitive Ergonomie, verantwortungsvolle Automatisierung und menschliche Aufsicht.

KI kann menschliche Fähigkeiten erweitern und verändern, wie Menschen mit Technologie arbeiten. Die Forschungsfrage lautet, wie diese Systeme nützlich, verständlich und an menschlichen Bedürfnissen ausgerichtet bleiben, unter menschlicher Aufsicht.

1. 01Wie sollte die Arbeit zwischen Menschen und intelligenten Systemen aufgeteilt werden?
2. 02Wie lassen sich die Entscheidungen eines Systems den Menschen erklären, die sich darauf verlassen?
3. 03Was braucht eine Schnittstelle, damit sie menschliches Urteilsvermögen unterstützt, statt es zu ersetzen?

In entscheidungsunterstützenden Systemen, in Modellen der Zusammenarbeit von Mensch und KI und in Methoden, die intelligente Systeme überprüfbar machen.